Aujourd’hui, les entreprises collectent de plus en plus de données : les ventes, les stocks, les comportements des clients, etc. Mais dans les faits, beaucoup d’entreprises ne savent pas comment s’en servir pour améliorer leur activité.
C’est là que l’analyse prédictive entre en jeu. Grâce à l’intelligence artificielle (IA), il est désormais possible d’exploiter ces données pour anticiper l’avenir et prendre des décisions stratégiques.
Chez Nsigma, nous aidons les entreprises à mettre en place ce type d’outils. Notre objectif : vous montrer que l’IA n’est pas réservée aux géants du numérique, mais accessible et utile à toutes les structures, quelle que soit leur taille.
L’analyse prédictive consiste à utiliser les données que vous avez déjà (par exemple, les ventes des derniers mois) pour prévoir ce qui pourrait se passer dans le futur. Cela permet par exemple de prédire les périodes de forte demande pour mieux gérer les stocks, d’estimer le risque de perte d’un client, ou encore d’anticiper les pannes des machines pour intervenir avant qu’elles ne tombent en panne.
L’intelligence artificielle permet d’automatiser cette analyse, en détectant des tendances et des relations invisibles à l’œil nu.
Pas besoin d’être un expert en mathématiques pour comprendre les grandes lignes ! L’IA apprend à partir de vos données historiques. Si un client achète souvent un certain produit en hiver, ou si une machine tombe souvent en panne après un certain nombre d’heures d’utilisation, l’IA le remarquera.
L’IA utilise des “modèles”, c’est-à-dire des programmes qui apprennent à reconnaître ces schémas. Et ensuite, elle peut faire des prédictions : quelles seront les ventes le mois prochain ? Quelle machine risque de tomber en panne ?
Selon les données fournies à l’IA, les prédictions peuvent être fausses. Des données incomplètes ou mal structurées, ou encore des données biaisées peuvent donner des résultats qui semblent cohérents mais ne reflètent pas la réalité. Par exemple, si dans vos données passées vous avez toujours favorisé un même profil de client, l’IA peut reproduire ce comportement sans que vous le vouliez.
Lancer un projet d’analyse prédictive demande un peu de méthode et un bon accompagnement. Cela demande de bien comprendre vos objectifs et de choisir les bons outils.
Nsigma, c’est la Junior-Entreprise de l’Ensimag, l’école d’ingénieurs de référence en informatique et mathématiques appliquées. Nous mettons les compétences acquises durant nos cours d’analyse de données, de modélisation, et d’intelligence artificielle au service des entreprises qui souhaitent tirer parti des technologies numériques pour optimiser leurs activités.
Que vous ayez déjà des données collectées ou que vous partiez de zéro, nous pouvons vous accompagner étape par étape dans vos projets !
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